Os carros de F1 equipados com 300 sensores serão objeto de um estudo para avaliar sua confiabilidade e desempenho.

Os sensores coletam dados que a Amazon Web Services agrega e, em seguida, transmite às equipes responsáveis pelo desenvolvimento dos carros.

Quando pensamos na Fórmula 1, geralmente o que vem à mente primeiro é o rugido dos motores e a aerodinâmica elegante que permite aos carros negociar as curvas. No entanto, por trás do espetáculo, engenheiros, mecânicos e pilotos passam inúmeras horas estudando minuciosamente os dados. Equipamentos modernos e tecnologias de ponta permitem que as equipes tenham acesso a informações cada vez mais precisas. A crescente popularidade desse esporte atrai financiamentos significativos, que, por sua vez, alimentam melhorias contínuas na eletrônica embarcada dos carros, muito além dos componentes puramente mecânicos. A AWS, a divisão da Amazon especializada em computação em nuvem e análise de dados, é um parceiro fundamental da Fórmula 1. Ela coleta todos os dados do circuito e os transmite às equipes e à Formula One Management (FOM) para análise telemétrica.

300 sensores monitorados No início de uma corrida, cada monoposto é equipado com cerca de 300 sensores, um número que aumentou significativamente com os avanços tecnológicos. Durante os testes, em que são utilizadas sondas Pitot adicionais e outros dispositivos, um carro pode transportar até 600 sensores.

“Geramos milhares e milhares de pontos de dados a cada milissegundo e realizamos dezenas de milhões de simulações a cada volta para tentar otimizar o veículo e sua eficiência”, explicou Rob Smedley, consultor técnico da AWS, à Clubic. Um grupo motopropulsor de Fórmula 1 é composto por um motor de combustão, dois motores elétricos, um turbo, uma bateria e componentes eletrônicos de controle que conectam tudo. Centenas de sensores monitoram esses componentes, registrando temperatura, rotação, vazão, pressão, vibrações, tensão, etc. Outros sensores monitoram o estado dos pneus, o fundo plano, a posição GPS, a aceleração, a frenagem e o diferencial. “É totalmente surreal em comparação com o que fazíamos na década de 1990. As equipes agora assimilam e compreendem muito melhor os dados de desempenho. Esse nível de análise fornece uma imagem muito detalhada dos carros, das equipes, dos pilotos e da corrida”, explica Smedley, um engenheiro britânico que trabalhou para a Jordan, Williams e Ferrari e ocupou o cargo de diretor de dados da F1 até 2022, antes de ingressar na AWS. ### Tornar a mecânica mais confiável Os engenheiros do pit e a equipe da sede monitoram o estado dos componentes principais em tempo real. Ao evitar o superaquecimento dos pneus, por exemplo, eles prolongam sua vida útil e evitam ajustes arriscados que poderiam causar falhas. Graças a esses avanços em dados, os carros de Fórmula 1 modernos são muito mais confiáveis do que seus equivalentes da década de 1990, quando abandonos mecânicos eram frequentes. As simulações agora permitem que as equipes testem ajustes e componentes em uma ampla gama de condições, de modo que, a menos que haja um acidente, os pilotos raramente precisam abandonar um Grande Prêmio.

«A F1 é hoje muito mais profissional e fiável, com mais carros a terminarem as corridas, o que é melhor para o espetáculo e, em última análise, para os fãs. Quanto mais finalistas, mais renhida é a competição, e os dados têm sido um fator-chave para este sucesso», observou Smedley. ### Descobrir novos circuitos com antecedência

A riqueza dos dados também ajuda as equipes a se prepararem para novos circuitos. Nesta temporada, as informações coletadas em corridas anteriores em circuitos urbanos facilitaram a preparação para o primeiro Grande Prêmio de Las Vegas, cujo traçado compartilha algumas características com as provas anteriores. Os simuladores permitem que os pilotos se familiarizem com o circuito antes mesmo de chegarem lá. «Há 30 anos, os pilotos ainda aprendiam o circuito na primeira volta. Os dados são cruciais para os novos circuitos, especialmente os circuitos urbanos, pois permitem aos pilotos antecipar o comportamento do carro», explica Smedley. ### Alimentar os fãs e os telespectadores Os dados não são exclusivos das equipas; os espectadores também adoram estatísticas. As emissoras exibem regularmente números como o impacto previsto das paradas nos boxes, permitindo que os fãs interpretem a corrida através de seu próprio prisma.

A AWS já está a pensar em integrar experiências de realidade virtual a esses dados. Smedley imagina uma F1 «à Matrix», onde os telespectadores poderiam usar óculos e visualizar dados específicos a partir do sofá ou das arquibancadas, talvez usando um segundo ou terceiro ecrã para personalizar a sua experiência visual. Com a aproximação dos testes de inverno de 2024, as equipes continuarão a refinar seus ajustes usando os fluxos de dados massivos à sua disposição.