De F1-auto’s, die zijn uitgerust met 300 sensoren, zullen worden onderzocht om hun betrouwbaarheid en prestaties te evalueren.

De sensoren verzamelen gegevens die Amazon Web Services samenvoegt en vervolgens doorgeeft aan de teams die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling van de auto's.

Als we aan Formule 1 denken, zijn het meestal het gebrul van de motoren en de elegante aerodynamica waarmee de auto's door de bochten gaan die als eerste in ons opkomen. Maar achter de schermen brengen ingenieurs, monteurs en coureurs talloze uren door met het nauwkeurig bestuderen van gegevens. Dankzij moderne apparatuur en geavanceerde technologieën hebben teams toegang tot steeds nauwkeurigere informatie. De groeiende populariteit van deze sport trekt aanzienlijke financiering aan, die op zijn beurt weer leidt tot voortdurende verbeteringen van de elektronica in de auto's, die veel verder gaan dan puur mechanische onderdelen. AWS, de tak van Amazon die gespecialiseerd is in cloud computing en data-analyse, is een belangrijke partner van de Formule 1. Het verzamelt alle gegevens van het circuit en stuurt deze door naar de teams en Formula One Management (FOM) voor telemetrische analyse.

300 sensoren worden bewaakt Aan het begin van een race is elke racewagen uitgerust met ongeveer 300 sensoren, een aantal dat sterk is toegenomen door de technologische vooruitgang. Tijdens tests, waarbij extra pitotsondes en andere apparaten worden gebruikt, kan een auto tot 600 sensoren aan boord hebben.

“We genereren duizenden en duizenden gegevenspunten per milliseconde en voeren tientallen miljoenen simulaties per ronde uit om het voertuig en zijn efficiëntie te optimaliseren”, legt Rob Smedley, technisch adviseur bij AWS, uit aan Clubic. Een Formule 1-aandrijflijn bestaat uit een verbrandingsmotor, twee elektromotoren, een turbo, een accu en elektronische besturingscomponenten die alles met elkaar verbinden. Honderden sensoren houden deze componenten in de gaten en registreren de temperatuur, het toerental, het debiet, de druk, de trillingen, de spanning, enz. Andere sensoren houden de staat van de banden, de bodemplaat, de gps-positie, de acceleratie, het remmen en het differentieel in de gaten. “Het is totaal onwerkelijk in vergelijking met wat we in de jaren negentig deden. De teams begrijpen en interpreteren de prestatiegegevens nu veel beter. Dit analyseniveau geeft een zeer gedetailleerd beeld van de auto's, de teams, de coureurs en de race”, legt Smedley uit, een Britse ingenieur die voor Jordan, Williams en Ferrari heeft gewerkt en tot 2022 directeur data bij F1 was, voordat hij bij AWS kwam werken. ### De mechanica betrouwbaarder maken De ingenieurs in de pit en het personeel op het hoofdkantoor houden de status van belangrijke onderdelen in realtime in de gaten. Door bijvoorbeeld oververhitting van de banden te voorkomen, verlengen ze de levensduur ervan en vermijden ze risicovolle aanpassingen die tot defecten kunnen leiden. Dankzij deze vooruitgang op het gebied van data zijn moderne racewagens veel betrouwbaarder dan hun tegenhangers uit de jaren 90, toen mechanische defecten veel voorkwamen. Simulaties stellen teams nu in staat om afstellingen en onderdelen onder allerlei omstandigheden te testen, zodat coureurs, behalve bij een ongeluk, zelden een Grand Prix hoeven uit te vallen.

“De F1 is tegenwoordig veel professioneler en betrouwbaarder, met meer auto's die de race uitrijden, wat beter is voor het spektakel en uiteindelijk ook voor de fans. Hoe meer finishers, hoe spannender de competitie, en data is een belangrijke factor geweest in dit succes”, aldus Smedley. ### Nieuwe circuits van tevoren ontdekken

De schat aan gegevens helpt teams ook om zich voor te bereiden op nieuwe circuits. Dit seizoen heeft de informatie die tijdens eerdere races op stratencircuits is verzameld, de voorbereiding op de eerste Grand Prix van Las Vegas vergemakkelijkt, waarvan het parcours bepaalde kenmerken met eerdere races gemeen heeft. Simulators stellen coureurs in staat om vertrouwd te raken met het circuit nog voordat ze er naartoe gaan. “Dertig jaar geleden leerden coureurs het circuit nog tijdens de eerste ronde. Data is cruciaal voor nieuwe circuits, met name stratencircuits, omdat coureurs hierdoor kunnen anticiperen op het gedrag van de auto”, legt Smedley uit. ### Fans en kijkers informeren Data is niet alleen voorbehouden aan teams; ook toeschouwers zijn dol op statistieken. Omroepen tonen regelmatig cijfers, zoals de verwachte impact van pitstops, waardoor fans de race door hun eigen bril kunnen interpreteren.

AWS overweegt al om virtual reality-ervaringen in deze gegevens te integreren. Smedley stelt zich een F1 “à la Matrix” voor, waarbij kijkers een bril kunnen dragen en specifieke gegevens kunnen weergeven vanaf hun bank of de tribunes, misschien met behulp van een tweede of derde scherm om hun kijkervaring te personaliseren. In de aanloop naar de wintertests van 2024 zullen de teams hun afstellingen blijven verfijnen met behulp van de enorme hoeveelheid gegevens die tot hun beschikking staat.