Les voitures de F1 équipées de 300 capteurs feront l’objet d’une étude visant à évaluer leur fiabilité et leurs performances.

Les capteurs collectent des données qu'Amazon Web Services agrège, puis transmet aux équipes chargées du développement des voitures.

Quand on pense à la Formule 1, ce sont généralement le rugissement des moteurs et l'aérodynamisme élégant qui permet aux voitures de négocier les virages qui viennent à l'esprit en premier. Pourtant, derrière le spectacle, les ingénieurs, les mécaniciens et les pilotes passent d'innombrables heures à étudier minutieusement les données. Les équipements modernes et les technologies de pointe permettent aux équipes d'accéder à des informations toujours plus précises. La popularité croissante de ce sport attire des financements importants, qui alimentent à leur tour des améliorations continues de l'électronique embarquée des voitures, bien au-delà des composants purement mécaniques. AWS, la branche d'Amazon spécialisée dans le cloud computing et l'analyse de données, est un partenaire clé de la Formule 1. Elle recueille toutes les données du circuit et les transmet aux équipes et à Formula One Management (FOM) pour analyse télémétrique.

300 capteurs surveillés Au début d'une course, chaque monoplace est équipée d'environ 300 capteurs, un nombre qui a fortement augmenté avec les progrès technologiques. Lors des essais, où des sondes Pitot supplémentaires et d'autres dispositifs sont utilisés, une voiture peut transporter jusqu'à 600 capteurs.

« Nous générons des milliers et des milliers de points de données chaque milliseconde, et nous effectuons des dizaines de millions de simulations à chaque tour pour essayer d'optimiser le véhicule et son efficacité », a expliqué Rob Smedley, consultant technique chez AWS, à Clubic. Un groupe motopropulseur de Formule 1 se compose d'un moteur à combustion, de deux moteurs électriques, d'un turbo, d'une batterie et des composants électroniques de contrôle qui relient le tout. Des centaines de capteurs surveillent ces composants, enregistrant la température, le régime, le débit, la pression, les vibrations, la tension, etc. D'autres capteurs surveillent l'état des pneus, le fond plat, la position GPS, l'accélération, le freinage et le différentiel. « C'est totalement surréaliste par rapport à ce que nous faisions dans les années 1990. Les équipes assimilent et comprennent désormais beaucoup mieux les données de performance. Ce niveau d'analyse donne une image très détaillée des voitures, des équipes, des pilotes et de la course », explique Smedley, un ingénieur britannique qui a travaillé pour Jordan, Williams et Ferrari et a occupé le poste de directeur des données chez F1 jusqu'en 2022 avant de rejoindre AWS. ### Rendre la mécanique plus fiable Les ingénieurs du stand et le personnel du siège surveillent l'état des composants clés en temps réel. En empêchant la surchauffe des pneus, par exemple, ils prolongent leur durée de vie et évitent les réglages risqués qui pourraient entraîner des défaillances. Grâce à ces avancées en matière de données, les monoplaces modernes sont beaucoup plus fiables que leurs homologues des années 1990, où les abandons mécaniques étaient fréquents. Les simulations permettent désormais aux équipes de tester les réglages et les composants dans un large éventail de conditions, de sorte que, sauf accident, les pilotes ont rarement à abandonner un Grand Prix.

« La F1 est aujourd'hui beaucoup plus professionnelle et fiable, avec davantage de voitures qui terminent les courses, ce qui est mieux pour le spectacle et, en fin de compte, pour les fans. Plus il y a de finisseurs, plus la compétition est serrée, et les données ont été un facteur clé de ce succès », a noté Smedley. ### Découvrir de nouveaux circuits à l'avance

La richesse des données aide également les équipes à se préparer pour les nouveaux circuits. Cette saison, les informations recueillies lors des précédentes courses sur circuit urbain ont facilité la préparation du premier Grand Prix de Las Vegas, dont le tracé partage certaines caractéristiques avec les épreuves précédentes. Les simulateurs permettent aux pilotes de se familiariser avec le circuit avant même de s'y rendre. « Il y a 30 ans, les pilotes apprenaient encore le circuit lors du premier tour. Les données sont cruciales pour les nouveaux circuits, en particulier les circuits urbains, car elles permettent aux pilotes d'anticiper le comportement de la voiture », explique Smedley. ### Nourrir les fans et les téléspectateurs Les données ne sont pas réservées aux équipes ; les spectateurs adorent aussi les statistiques. Les diffuseurs affichent régulièrement des chiffres tels que l'impact prévu des arrêts au stand, permettant aux fans d'interpréter la course à travers leur propre prisme.

AWS envisage déjà d'intégrer des expériences de réalité virtuelle à ces données. Smedley imagine une F1 « à la Matrix » où les téléspectateurs pourraient porter des lunettes et afficher des données spécifiques depuis leur canapé ou les tribunes, peut-être en utilisant un deuxième ou un troisième écran pour personnaliser leur expérience visuelle. À l'approche des essais hivernaux de 2024, les équipes continueront à affiner leurs réglages en utilisant les flux de données massifs à leur disposition.