Los coches de F1 equipados con 300 sensores serán objeto de un estudio destinado a evaluar su fiabilidad y rendimiento.

Los sensores recopilan datos que Amazon Web Services agrega y luego transmite a los equipos encargados del desarrollo de los automóviles.

Cuando pensamos en la Fórmula 1, lo primero que nos viene a la mente es el rugido de los motores y la elegante aerodinámica que permite a los coches tomar las curvas. Sin embargo, detrás del espectáculo, los ingenieros, mecánicos y pilotos pasan innumerables horas estudiando minuciosamente los datos. Los equipos modernos y las tecnologías punteras permiten a los equipos acceder a información cada vez más precisa. La creciente popularidad de este deporte atrae importantes inversiones, que a su vez alimentan las continuas mejoras de la electrónica integrada en los coches, mucho más allá de los componentes puramente mecánicos. AWS, la división de Amazon especializada en computación en la nube y análisis de datos, es un socio clave de la Fórmula 1. Recopila todos los datos del circuito y los transmite a los equipos y a Formula One Management (FOM) para su análisis telemétrico.

300 sensores supervisados Al comienzo de una carrera, cada monoplaza está equipado con unos 300 sensores, un número que ha aumentado considerablemente con los avances tecnológicos. Durante las pruebas, en las que se utilizan sondas Pitot adicionales y otros dispositivos, un coche puede llevar hasta 600 sensores.

«Generamos miles y miles de puntos de datos cada milisegundo y realizamos decenas de millones de simulaciones en cada vuelta para intentar optimizar el vehículo y su eficiencia», explicó Rob Smedley, consultor técnico de AWS, a Clubic. Un grupo motopropulsor de Fórmula 1 se compone de un motor de combustión, dos motores eléctricos, un turbo, una batería y los componentes electrónicos de control que lo conectan todo. Cientos de sensores supervisan estos componentes, registrando la temperatura, las revoluciones, el caudal, la presión, las vibraciones, la tensión, etc. Otros sensores supervisan el estado de los neumáticos, la parte inferior plana, la posición GPS, la aceleración, el frenado y el diferencial. «Es totalmente surrealista en comparación con lo que hacíamos en los años 90. Los equipos ahora asimilan y comprenden mucho mejor los datos de rendimiento. Este nivel de análisis ofrece una imagen muy detallada de los coches, los equipos, los pilotos y la carrera», explica Smedley, un ingeniero británico que ha trabajado para Jordan, Williams y Ferrari y que ocupó el cargo de director de datos en la F1 hasta 2022 antes de incorporarse a AWS. ### Aumentar la fiabilidad de la mecánica Los ingenieros del pit y el personal de la sede supervisan el estado de los componentes clave en tiempo real. Al evitar el sobrecalentamiento de los neumáticos, por ejemplo, prolongan su vida útil y evitan ajustes arriesgados que podrían provocar averías. Gracias a estos avances en materia de datos, los monoplazas modernos son mucho más fiables que sus homólogos de la década de 1990, cuando los abandonos por problemas mecánicos eran frecuentes. Las simulaciones permiten ahora a los equipos probar los ajustes y los componentes en una amplia gama de condiciones, de modo que, salvo accidente, los pilotos rara vez tienen que abandonar un Gran Premio.

«La F1 es hoy en día mucho más profesional y fiable, con más coches que terminan las carreras, lo que es mejor para el espectáculo y, en última instancia, para los aficionados. Cuantos más finalistas hay, más reñida es la competición, y los datos han sido un factor clave de este éxito», señaló Smedley. ### Descubrir nuevos circuitos por adelantado

La riqueza de los datos también ayuda a los equipos a prepararse para los nuevos circuitos. Esta temporada, la información recopilada en carreras anteriores en circuitos urbanos facilitó la preparación del primer Gran Premio de Las Vegas, cuyo trazado comparte algunas características con las pruebas anteriores. Los simuladores permiten a los pilotos familiarizarse con el circuito incluso antes de llegar a él. «Hace 30 años, los pilotos aún aprendían el circuito durante la primera vuelta. Los datos son cruciales para los nuevos circuitos, especialmente los urbanos, ya que permiten a los pilotos anticipar el comportamiento del coche», explica Smedley. ### Alimentar a los aficionados y a los telespectadores Los datos no son exclusivos de los equipos; a los espectadores también les encantan las estadísticas. Las cadenas de televisión muestran regularmente cifras como el impacto previsto de las paradas en boxes, lo que permite a los aficionados interpretar la carrera desde su propio punto de vista.

AWS ya está considerando la posibilidad de integrar experiencias de realidad virtual en estos datos. Smedley imagina una F1 «al estilo Matrix» en la que los telespectadores podrían ponerse unas gafas y ver datos específicos desde su sofá o desde las gradas, quizás utilizando una segunda o tercera pantalla para personalizar su experiencia visual. A medida que se acerquen las pruebas de invierno de 2024, los equipos seguirán perfeccionando sus ajustes utilizando los enormes flujos de datos a su disposición.