Die mit 300 Sensoren ausgestatteten F1-Fahrzeuge werden Gegenstand einer Studie sein, um ihre Zuverlässigkeit und Leistung zu bewerten.

Die Sensoren sammeln Daten, die Amazon Web Services aggregiert und anschließend an die für die Entwicklung der Fahrzeuge zuständigen Teams weiterleitet.

Wenn man an die Formel 1 denkt, kommen einem in der Regel zuerst das Dröhnen der Motoren und die elegante Aerodynamik in den Sinn, die es den Autos ermöglicht, Kurven zu nehmen. Hinter den Kulissen verbringen Ingenieure, Mechaniker und Fahrer jedoch unzählige Stunden damit, Daten akribisch zu analysieren. Moderne Ausrüstung und Spitzentechnologie ermöglichen den Teams den Zugriff auf immer präzisere Informationen. Die wachsende Popularität dieses Sports zieht erhebliche Finanzmittel an, die wiederum zu kontinuierlichen Verbesserungen der Bordelektronik der Autos führen, die weit über rein mechanische Komponenten hinausgehen. AWS, der auf Cloud Computing und Datenanalyse spezialisierte Zweig von Amazon, ist ein wichtiger Partner der Formel 1. Er sammelt alle Daten der Rennstrecke und leitet sie zur telemetrischen Analyse an die Teams und das Formula One Management (FOM) weiter.

300 überwachte Sensoren Zu Beginn eines Rennens ist jeder Einsitzer mit etwa 300 Sensoren ausgestattet, eine Zahl, die mit dem technologischen Fortschritt stark gestiegen ist. Bei Testfahrten, bei denen zusätzliche Pitot-Sonden und andere Geräte zum Einsatz kommen, kann ein Auto bis zu 600 Sensoren mitführen.

„Wir generieren Tausende und Abertausende von Datenpunkten pro Millisekunde und führen bei jeder Runde Dutzende Millionen Simulationen durch, um das Fahrzeug und seine Effizienz zu optimieren”, erklärte Rob Smedley, technischer Berater bei AWS, gegenüber Clubic. Ein Formel-1-Antriebsstrang besteht aus einem Verbrennungsmotor, zwei Elektromotoren, einem Turbo, einer Batterie und den elektronischen Steuerungskomponenten, die alles miteinander verbinden. Hunderte von Sensoren überwachen diese Komponenten und zeichnen Temperatur, Drehzahl, Durchfluss, Druck, Vibrationen, Spannung usw. auf. Weitere Sensoren überwachen den Zustand der Reifen, den Unterboden, die GPS-Position, die Beschleunigung, das Bremsverhalten und das Differential. „Das ist völlig surreal im Vergleich zu dem, was wir in den 1990er Jahren gemacht haben. Die Teams können die Leistungsdaten jetzt viel besser verarbeiten und verstehen. Diese Analyse liefert ein sehr detailliertes Bild der Autos, Teams, Fahrer und des Rennens“, erklärt Smedley, ein britischer Ingenieur, der für Jordan, Williams und Ferrari gearbeitet hat und bis 2022 als Datenmanager bei der F1 tätig war, bevor er zu AWS wechselte. ### Zuverlässigere Mechanik Die Ingenieure an der Box und die Mitarbeiter in der Zentrale überwachen den Zustand wichtiger Komponenten in Echtzeit. Indem sie beispielsweise eine Überhitzung der Reifen verhindern, verlängern sie deren Lebensdauer und vermeiden riskante Einstellungen, die zu Ausfällen führen könnten. Dank dieser Fortschritte im Bereich der Datenverarbeitung sind moderne Rennwagen wesentlich zuverlässiger als ihre Vorgänger aus den 1990er Jahren, als Ausfälle aufgrund mechanischer Probleme an der Tagesordnung waren. Mithilfe von Simulationen können die Teams nun Einstellungen und Komponenten unter einer Vielzahl von Bedingungen testen, sodass die Fahrer, sofern kein Unfall passiert, selten einen Grand Prix vorzeitig beenden müssen.

„Die Formel 1 ist heute viel professioneller und zuverlässiger, und es kommen mehr Autos ins Ziel, was für die Show und letztendlich auch für die Fans besser ist. Je mehr Fahrer ins Ziel kommen, desto enger ist der Wettbewerb, und Daten waren ein entscheidender Faktor für diesen Erfolg“, bemerkte Smedley. ### Neue Rennstrecken im Voraus entdecken

Die Fülle an Daten hilft den Teams auch bei der Vorbereitung auf neue Rennstrecken. In dieser Saison erleichterten die bei früheren Stadtrennen gesammelten Informationen die Vorbereitung auf den ersten Grand Prix in Las Vegas, dessen Streckenverlauf einige Gemeinsamkeiten mit früheren Rennen aufweist. Simulatoren ermöglichen es den Fahrern, sich mit der Rennstrecke vertraut zu machen, noch bevor sie dort ankommen. „Vor 30 Jahren lernten die Fahrer die Strecke noch in der ersten Runde kennen. Daten sind für neue Strecken, insbesondere Stadtkurse, von entscheidender Bedeutung, da sie es den Fahrern ermöglichen, das Verhalten des Autos vorherzusagen“, erklärt Smedley. ### Fans und Fernsehzuschauer versorgen Daten sind nicht nur für die Teams interessant, auch die Zuschauer lieben Statistiken. Die Fernsehsender zeigen regelmäßig Zahlen wie die voraussichtlichen Auswirkungen von Boxenstopps an, sodass die Fans das Rennen aus ihrer eigenen Perspektive interpretieren können.

AWS plant bereits, Virtual-Reality-Erlebnisse in diese Daten zu integrieren. Smedley stellt sich eine F1 „à la Matrix“ vor, bei der die Zuschauer eine Brille tragen und bestimmte Daten von ihrem Sofa oder den Tribünen aus anzeigen können, möglicherweise unter Verwendung eines zweiten oder dritten Bildschirms, um ihr Seherlebnis individuell anzupassen. Im Vorfeld der Wintertests 2024 werden die Teams ihre Einstellungen mithilfe der ihnen zur Verfügung stehenden riesigen Datenmengen weiter verfeinern.